DLSS_에 대해 알아보자

DLSS는 딥러닝 슈퍼 샘플링이다.

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DLSS는 그래픽 품질을 높이고, 프레임을 개선시키기 위한 기술입니다.

프레임이 뭔지 모르시다면 아래의 글을 권장드립니다.

프레임(Frame)에 대해 알아보자

 

DLSS를 이해하려면 딥러닝 과 슈퍼 샘플링에 대해 알아야 합니다.

 

슈퍼 샘플링은 설정한 해상도의 픽셀보다 더 많은 해상도의 픽셀을 추출하는
기술입니다.

 

예를 들어 FHD 해상도로 설정했을 때, 2배로 슈퍼 샘플링을 하면 QHD 해상도,
4배로 설정하면 4K 해상도가 되는데 이 해상도의 픽셀들을
원래 설정했던 FHD 해상도로 다시 축소하는 것을
슈퍼 샘플링이라고 합니다.

슈퍼 샘플링을 하는 이유는 그래픽 품질을 더 높이기 위해서 합니다.
하지만 이 기술은 그만큼 계산해야 할 것들이 더 많아지기에
프레임은 더 떨어집니다.

한마디로 그래픽은 좋아지지만 성능은 떨어집니다.

 

딥러닝(Deep learning)은 심층학습 입니다. 

예를 들어 FHD의 일반 게임 이미지와 슈퍼 샘플링이 적용된 이미지가 있을 때
이 두 이미지를 학습을 시켜서 화질은 좋아지고 성능 저하가 없게 만듭니다.

이 기능을 연산하는 것이 RTX그래픽카드에서 딥러닝에 특화된 텐서 코어에서
처리를 하기에 렉 없이 기능을 사용할 수가 있습니다.

 

 

레이 트레이싱과 DLSS의 조화

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레이 트레이싱을 적용하면 그래픽이 사실적으로 변합니다
그렇지만 그만큼 프레임이 떨어집니다.  

그렇기에 DLSS기능을 같이 적용하면, 레이 트레이싱의 광원 효과와
프레임이 높아지는 효과를 보기에
더욱 쾌적하게 게임을 할 수 있습니다.

 

+레이 트레이싱에 대해 궁금하시다면

레이트레이싱_Ray Tracing에 대해 알아보자

 

반쪽짜리 기술

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하지만 이 DLSS가 적용되는 경우의 수가 복잡하여
특정 해상도에서만 사용할 수가 있어서 
반쪽짜리라는 느낌을 받는 기술입니다.

하지만 그럼에도 이는 곧 나아질 문제입니다.
딥러닝 기술이 점점 더 향상되고, 
텐서 코어 같은 특화된 코어들이 더욱 발전한다면
제약 없이 사용할 날이 머지않아 다가올 것입니다.

 

지금까지 
BCOD였습니다.
행복하세요:D